成年人的认知更多是从知识到数据的“从有到无”过程，常常带着已有的概念、语言、经验去“过滤”世界，把丰富的感知压缩成可识别的标签和结构，甚至忽略掉不符合既有框架的信息。这是一种“自上而下”的认知方式。婴儿的认知则恰恰相反，是从数据到知识的“从无到有”过程：他们面对的是一片未被命名的混沌，没有标签、没有因果、没有“物体恒存”的概念，但通过感知、互动、预测误差和反馈，逐步建立起对世界的模型。这是一种“自下而上”的认知方式。这恰好也对应了AI中两种学习范式的对比： 婴儿是无监督/自监督学习，从感知中提炼结构 自监督预训练（如大模型从海量文本中学习语言结构）；成年人是有监督/少样本学习，用概念解释新数据、微调、Prompting，用已有知识快速适配新任务.所以，婴儿不是“学知识”，而是在学“如何学”；成年人不是“学数据”，而是在用“知识压缩数据”。简言之，婴儿用感知解构世界，成人用知识压缩世界；前者在生成模型，后者在使用模型。一般而言，成年人的认知往往是从知识到数据的从有到无过程，而婴幼儿的认知常常是从数据到知识的从无到有过程，即从无标签到有标签、从无结构到有结构、从无数学到有数学、从无感觉到有知觉、从无意识到有意识的“无中生有”过程……婴幼儿的这种“无中生有”过程或恰恰就是智能的关键之处，可具象为这几个关键阶段：从无标签到有标签：先接收“圆形、红色、甜”等零散数据，再建立“这是苹果”的明确标签；从感知“柔软、毛茸茸、会叫”的零散特征，到建立“这是小狗”的明确概念。从无结构到有结构：从混乱的声音、图像中，梳理出“妈妈的声音=安全”“哭声=需求被回应”的关联结构； 从混乱的视觉、听觉信号里，梳理出“白天亮、晚上黑”“吃饭后不饿”的规律。从无数学到有数学：先通过“多一个玩具、少一块饼干”数量感知变化，再逐步理解“1、2、3”的具体含义；从无感觉到有知觉：从模糊的“冷、热”触感，到整合出“冬天要穿厚衣服”“开水不能碰”的知觉判断；从模糊的触感、光线信号，整合出“被抱=温暖”“摔倒=疼痛”的知觉判断；从无意识到有意识：从被动接受外界刺激，到主动伸手去抓“会发光的玩具”，慢慢形成自我与外界的区分意识。婴幼儿认知的“无中生有”，本质是自主从原始生态中构建认知体系，这种不依赖已有知识、从零开始提炼规律的能力，或许正是智能最本质的体现——揭示了所有复杂认知，最初都源于对基本情境态势的主动感知、整合与抽象。也就是说，婴幼儿的“无中生有”智能发展过程，本质上是一个通过主动探索与环境交互，逐步将混沌的原始状态转化为结构化、符号化、意识化的认知过程。这一过程可拆解为以下关键阶段，每个阶段都对应着从“无”到“有”的跨越，共同构建了人类智能的底层框架，从具身到离身再到反身的感性与理性之相互作用。。
